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Combien coûte une automatisation IA pour une PME en 2026 ?

5 min de lectureMichael Hospital

Tableau de bord affiché sur un ordinateur portable

C'est la question qu'on nous pose le plus souvent, et la réponse honnête est « ça dépend » — mais pas de manière vague. Voici les ordres de grandeur réels, et ce qui les fait varier, pour une PME ou une ETI qui envisage sa première automatisation IA.

L'automatisation dont on parle iciDashboard exécutif automatisé

L'audit : entre 300 et 600 € HT

Avant tout développement, un audit de vos outils et process identifie ce qui vaut vraiment le coup d'automatiser, avec un chiffrage du temps récupérable. C'est le point d'entrée le moins cher, et souvent le plus rentable : il évite de payer pour automatiser quelque chose qui ne le méritait pas.

Un agent IA connecté à vos outils : à partir de 1 500 € HT

Un agent qui répond à vos clients, qualifie vos leads ou traite une catégorie de demandes, connecté à vos outils existants, se situe généralement entre 1 500 et 4 000 € HT selon le nombre d'intégrations et la complexité des cas à gérer. Le prix dépend surtout du nombre d'outils différents à connecter, pas de la « quantité d'IA » utilisée.

FormatPrix indicatifDélai
Audit300-600 € HT1 à 2 semaines
Agent + workflowà partir de 1 500 € HT1 à 3 semaines
Agents multiplesà partir de 3 500 € HTsur devis

Plusieurs agents ou workflows liés : à partir de 3 500 € HT

Dès que plusieurs automatisations doivent communiquer entre elles (par exemple un agent commercial qui alimente un dashboard de direction), le projet passe en devis personnalisé. C'est là que l'audit préalable change vraiment la donne : il permet de prioriser les automatisations qui ont le plus d'impact avant d'investir dans les suivantes.

Ce qui fait varier la facture, en pratique

Trois facteurs pèsent plus que tout le reste : le nombre d'outils tiers à connecter (chaque API supplémentaire ajoute du temps d'intégration et de test), la sensibilité des données traitées (santé, paiement demandent plus de garde-fous), et la qualité des données de départ (un CRM propre coûte moins cher à automatiser qu'un CRM plein de doublons). Le secteur d'activité, lui, compte beaucoup moins que ces trois éléments.

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